<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>stt on LaMelD</title><link>https://lameld.github.io/tags/stt/</link><description>Recent content in stt on LaMelD</description><generator>Hugo</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://lameld.github.io/tags/stt/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>SpeechToText: 회의 녹음을 화자 실명이 붙은 회의록으로 바꾸는 로컬 STT 파이프라인</title><link>https://lameld.github.io/projects/speech-to-text/</link><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lameld.github.io/projects/speech-to-text/</guid><description>&lt;p&gt;저장소: &lt;a href="https://github.com/LaMelD/SpeechToText"&gt;github.com/LaMelD/SpeechToText&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;회의 녹음 파일 하나를 넣으면 &lt;code&gt;[HH:MM:SS] 이름: 텍스트&lt;/code&gt; 형식의 회의록이 나온다. 누가 말했는지는 로컬에서 알아내고(화자 분리 + 성문 매칭), 무슨 말을 했는지만 OpenAI &lt;code&gt;gpt-transcribe&lt;/code&gt;에 묻는다. 클로바노트의 음성기록을 대체하려고 만들었고, 혼자 CLI로 쓰는 도구라 웹 UI도 LLM 요약도 없다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>